1. 无法正确理解系统的人机交互方式和推理过程。
解决方式:提供详细的使用说明和教程,引导用户了解系统的基本操作和推理原理。
2. 难以正确选择和识别田间病虫害事实图像。
解决方式:提供清晰、多角度的图像示例,并给出详细的病虫害特征解释,帮助用户准确选择和识别图像。
3. 对系统的提示和指导不理解或不清楚如何执行。
解决方式:提供更加详细和明确的提示和指导信息,确保用户能够准确理解和执行系统的要求。
4. 在诊断过程中出现错误的推理结果。
解决方式:提供错误分析和纠正提示,帮助用户发现错误推理的原因,并提供正确的推理路径和结果。
5. 无法理解系统提供的可能诊断结果。
解决方式:提供每个可能诊断结果的详细解释和相关信息,帮助用户理解其含义和对应的处理方法。
6. 难以回溯和追溯诊断过程,进行检查和学习。
解决方式:提供诊断过程的记录和存档功能,用户可以随时查看和追溯之前的诊断过程,方便检查和学习。
7. 对于系统中出现的专业术语和概念不了解。
解决方式:提供专业术语和概念的解释和解读,帮助用户理解和掌握相关知识。
8. 无法准确操作和使用系统的功能按钮和选项。
解决方式:提供明确的功能按钮和选项说明,同时提供可视化的操作指导,帮助用户准确操作和使用系统的功能。
9. 对于系统提供的培训内容和材料不了解如何利用。
解决方式:提供培训内容的详细说明和使用指南,引导用户利用系统提供的培训内容进行学习和提升。
10. 对于系统的诊断结果和建议是否可靠和准确存在疑问。
解决方式:提供系统的准确性和可靠性说明,包括系统设计原理、数据来源和验证方法等,以增加用户对系统结果的信任和理解。