掌裳鲜衣

3.5

网上购物|39.62MB

APP：豌豆荚

更新： 2024-07-24 16:25

版本：8.3.4.0

要求：

Android 4.4.4 以上、权限详情、隐私政策

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应用介绍

掌裳鲜衣应用简介

分类：

网上购物商城

掌裳鲜衣2024更新内容

旨在做一款高科技快时尚的互联网产品，产品的核心宗旨是精准推送与超级体验相互结合，为更多消费者提供更有效的购物推送。公司本着“用服务换取认可”的服务理念，开创了“同城购衣+同档服装精准推送+正品保障 ”，努力实现消费者足不出户便可看到同城喜爱的衣服与品牌，进店只试衣不选衣，为所有高端消费者缩短购衣时间。

与“掌裳鲜衣”类似的APP

1. 《淘宝》：作为中国最大的网上购物平台，淘宝提供了海量的商品和卖家，用户可以在这里找到各种类型的服装、鞋包、配饰等。同时，淘宝也有丰富的促销活动和优惠券，让用户能以更低的价格购买心仪的商品。 2. 《京东》：京东是一家综合性的电商平台，提供服装、鞋包、运动用品等多种商品。京东有自营商品和第三方商家，用户可以通过筛选、对比来找到最适合自己的商品。京东还提供全程保真、七天无理由退换货服务，让用户购物更加放心。 3. 《拼多多》：拼多多是一家以社交电商为特色的购物平台，用户可以通过拼团、分享等方式享受更低的价格。拼多多主要提供时尚服装、鞋包、美妆等商品，用户可以在这里找到性价比极高的商品。 4. 《蘑菇街》：蘑菇街是一个以女性用户为主的时尚购物平台，提供了最新潮的服装、鞋包、配饰等商品。用户可以在蘑菇街上购买到各种风格的时尚单品，并参与社区讨论、分享购物心得。 5. 《唯品会》：唯品会是一个会员制的特卖购物平台，主要提供品牌折扣商品。用户可以在唯品会上购买到全球优质品牌的服装、鞋包、家居用品等，享受到独家折扣和限时促销。 6. 《聚美优品》：聚美优品是一个美妆电商平台，提供各类化妆品、护肤品、美发产品等。用户可以在聚美优品上找到热门的美妆品牌，享受到专业的美妆护肤指导和精选商品。 7. 《苏宁易购》：苏宁易购是一家综合性的电商平台，提供服装、鞋包、家电、家居用品等多种商品。用户可以在苏宁易购上购买到正品保证的商品，并享受到专业的售后服务。 8. 《美团》：美团是一个以本地生活服务为主的购物平台，提供餐饮、电影、美容、休闲娱乐等多种服务。用户可以在美团上购买到各类团购优惠券，享受到超值的消费体验。 9. 《亚马逊》：亚马逊是全球最大的电商平台之一，提供全球范围内的商品和服务。用户可以在亚马逊上购买到各类服装、鞋包、数码产品等，同时还可以享受到全球范围的快速配送和优质客户服务。 10. 《小红书》：小红书是一个以时尚美妆为主题的社区电商平台，用户可以在这里找到各种时尚单品和美妆产品的推荐和购买链接。小红书也提供用户分享购物心得和使用经验的平台，让用户更好地选择和购买商品。

新手指引

1. 问题：使用《掌裳鲜衣》APP时无法精准推送喜欢的衣服与品牌。解决方式：在APP的设置菜单中，确保已经填写了个人喜好和品牌偏好，以便系统能够根据用户的喜好进行推送。 2. 问题：无法体验到超级体验，无法感受到APP的高科技快时尚特点。解决方式：了解并熟悉APP的各种功能和互联网科技特点，例如试用虚拟试衣间、AR虚拟试穿等功能，这样就可以充分体验到APP的高科技快时尚特色。 3. 问题：在同城购衣过程中无法找到喜欢的衣服和品牌。解决方式：在APP的搜索栏中输入关键词或者品牌名称，然后使用筛选功能来缩小搜索结果，这样就能够更容易找到喜欢的衣服和品牌。 4. 问题：进店试衣时无法直接试衣而不选衣。解决方式：在APP中查看衣服的详细信息和图片，判断是否适合自己后再决定是否前往实体店试穿，这样就可以避免在店里试穿不合适的衣服。 5. 问题：无法保证购买的衣服是正品。解决方式：在购买前查看衣服的品牌和卖家的信誉评价，选择有信誉的卖家，购买时确保有正品保障，以确保购买到的衣服是正品。 6. 问题：不清楚如何使用APP中的同档服装精准推送功能。解决方式：在APP的帮助中心或者联系客服获得相关的操作指引，了解如何设置同档服装精准推送的喜好和使用方法。 7. 问题：购衣时间没有缩短，依然需要花费大量时间在购物上。解决方式：在APP中使用筛选功能、查看商品评价和推荐等功能，可以更快地找到合适的衣物，从而缩短购衣时间。 8. 问题：在同城购衣过程中没有找到所在城市的相关衣服和品牌。解决方式：检查APP设置中的定位权限是否开启，并确保定位服务正常工作，这样APP才能准确获取所在城市的相关衣服和品牌信息。 9. 问题：在APP中试衣时无法看到自己的实际效果。解决方式：使用APP的虚拟试衣间或者AR虚拟试穿功能，可以在屏幕上看到自己试穿衣物的效果，更好地判断是否适合。 10. 问题：无法找到购物推送的有效性。解决方式：在APP中设置好个人的喜好和偏好，同时浏览和购买一段时间后，系统会根据用户的行为和购买记录，逐渐了解用户的喜好，并提供更精准的购物推送。