1. 问题:用户对人工智能技术不了解,不知道如何输入关键词。
解决方法:提供导航教程、视频教程,教导用户如何使用关键词生成视频。
2. 问题:找不到想要的图像和动作,生成的视频不满意。
解决方法:提供更多元化的图像库和动作库供用户选择,并且提供调整和修改的功能。
3.问题:用户对“文字成片”的操作方式感到困惑。
解决方法:为用户提供明确、详细的操作步骤指导和说明。
4. 问题:由于网络问题,APP运行速度较慢,生成视频需要的时间长。
解决方法:优化APP运行速度,减少加载及处理时间。
5. 问题:用户对生成视频的质量不满意。
解决方法:不断优化AI的算法,提升图像和视频的质量。
6. 问题:用户对app的界面设计不满意,认为不符合人机交互原则。
解决方法:改善UI设计,做出更人性化、符合人机交互原则的界面设计。
7. 问题:用户对抽象关键词的识别度不够,生成的视频内容与用户预期的有出入。
解决方法:增强AI在词义理解以及情境关联的能力,提升生成的视频内容的精准度。
8. 问题:对于诸如“帮助用户快速生成短视频,为用户节省大量的时间和精力”的承诺产生怀疑。
解决方案:透明化进度显示,如显示APP正在进行的操作和预估所需时间,让用户了解进展并建立信任。
9. 问题:音乐、语音及特效难以应用进视频。
解决方法:开发更多丰富音乐库,提供语音转文字等功能,并在APP中增加特效应用的教程。
10.问题:APP存在bug或者闪退等技术问题。
解决方式:修复已知的技术问题,并设置反馈系统,鼓励用户主动反馈问题,以便开发团队及时解决。